«Пограничные вычисления объединят мощь всех технологий и сделают жизнь проще».
Что такое граничные вычисления?
Edge Computing — это просто вычисления, выполняемые на устройствах рядом с источником данных без отправки данных в облако. Это относится к вычислительной инфраструктуре или устройствам, которые находятся близко к источнику данных и могут довести централизованные вычисления данных из центрального облака до крайних узлов системы. Выполнение этих вычислений ближе к краю сети позволяет организациям анализировать важные данные практически в режиме реального времени — потребность организаций во многих отраслях, включая производство, здравоохранение, телекоммуникации и финансы. Одним из главных движущих факторов граничных вычислений является задержка, с которой сталкивается современная компьютерная экосистема. Задержка — это то, с чем мы сталкиваемся, когда две системы пытаются установить связь, и возникает задержка во время вычислений и передачи данных между системами.
Вашим голосовым помощникам, таким как Alexa, необходимо обмениваться данными с облачной инфраструктурой и возвращать результаты. Якобы вам нужно знать о каких-то важных событиях, происходящих в стране, он вернет запрос в облако, а затем вернет обратно. Это значительное время, которое очень заметно, особая проблема, которую решат граничные вычисления. Это никоим образом не уничтожит облако, а скорее принесет его вам.
Что он делает?
Edge Computing — это технология, которая позволяет выполнять вычисления на границе сети, чтобы вычисления происходили рядом с источниками данных. Пограничные устройства потребляют и производят данные одинаково. Это мир, в котором облачные центры, процессоры и хранилища доступны на микроуровне и взаимодействуют друг с другом.
Это позволяет выполнять вычисления на границе сети, которая может находиться так же близко, как ваши мобильные устройства или веб-камера безопасности. Он работает как с нисходящими данными от имени облачных сервисов, так и с восходящими данными от имени сервисов IoT.
Нам нужно понять несколько различий между граничными вычислениями и облачными вычислениями.
Преимущества:
Пограничные вычисления
1. Он может работать без облака и хранить данные в большей безопасности.
2. Задержка получения окончательных результатов очень мала.
3. Ответ в режиме реального времени.
Облачные вычисления
- Огромные возможности хранения и обработки данных.
- Легко масштабируется.
Недостатки:
Пограничные вычисления
1. Емкость хранилища низкая.
2. Использование высокой мощности.
Облачные вычисления
1. Высокая задержка.
2. Это невозможно сделать в автономном режиме.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ?
Чтобы понять работу граничных вычислений, нам нужно понять саму концепцию Интернета вещей или IoT, как его обычно называют. Интернет вещей — это сеть или взаимосвязь устройств, датчиков или приводов, которые обмениваются информацией по единому протоколу.
Пограничные вычисления работают, выталкивая данные, приложения и вычислительную мощность из централизованной сети до предела, позволяя фрагментам информации быть разбросанными по распределенным сетям сервера. Его целевыми пользователями остаются любые интернет-клиенты, использующие коммерческие службы интернет-приложений. Ранее доступный для крупных организаций, теперь он доступен для малых и средних организаций из-за снижения затрат при крупномасштабных внедрениях.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ:
Пограничные вычисления будут иметь множество вариантов использования, некоторые из которых изменят то, как мы воспринимаем нашу повседневную жизнь. Самое большое преимущество низкой задержки и более безопасных данных будет стимулировать развитие многих будущих разработок, основанных на этой технологии. Я хотел бы поговорить о нескольких отраслях, на которые это оказало бы огромное влияние, некоторые из которых, как мне кажется, могли бы ускорить развитие многими непредвиденными способами.
Здравоохранение:
Одной из основных отраслей, которая долгое время боролась за интеграцию ИТ-решений, является отрасль здравоохранения. Но с устройствами IoT, способными генерировать множество данных о состоянии здоровья пациентов, которые потенциально позволят поставщикам медицинских услуг получить доступ к критически важной базе данных и в будущем позволят медицинским устройствам помогать в диагностике и лечении пациентов.
Соотношение врачей и пациентов во всем мире очень низкое, медицинские устройства на базе периферийных вычислений могут быть установлены во многих сельских районах и проводить первоначальную диагностику пациентов, куда врачи не могут добраться. Пограничные устройства также могут помочь в оказании первой помощи, в ситуациях, когда необходима первая помощь; эти устройства могут помочь, диагностируя основную причину и помогая уменьшить фактор повреждения.
Это была пара примеров в сфере здравоохранения, где это может быть полезно, для таких случаев использования необходимо соблюдать огромное количество протоколов защиты данных и конфиденциальности, но это может оказать значительное влияние на наше общество.
Умная инфраструктура:
Наши здания становятся все более и более связанными, с автоматическими дверями, эскалаторами и многими другими, влияющими на нашу жизнь в незначительном, но в огромном масштабе. Наши переговорные кабины скоро будут заполнены устройствами IoT, которые будут взаимодействовать друг с другом и облегчать нашу жизнь. Более того, это поможет сделать данные более безопасными и надежными для любых совещаний и конференций.
Промышленная автоматизация:
Пограничные вычисления полностью улучшат мир промышленной автоматизации. Благодаря устройствам, способным взаимодействовать друг с другом в соответствии с данными, собираемыми с датчиков, это ускорит обслуживание машин и сделает строительные изделия более эффективными.
Недостатки:
Как бы хорошо ни звучала технология, периферийные вычисления определенно имеют некоторые недостатки, и безопасность является одной из основных проблем. Это палка о двух концах, о которой я говорил все это время: данные будут более безопасными, хранилище определенно будет более безопасным, но есть вероятность взлома оборудования и искажения данных. Это также требует больше оборудования и инвестиций для первоначальной настройки.
Все эти вещи говорят об использовании граничных вычислений и их недостатках, но нельзя отрицать тот факт, что это неизбежно. Мы будем жить в мире устройств, которые сделают нашу жизнь лучше и здоровее.
