Если вы когда-либо совершали покупки на крупном сайте электронной коммерции, вы уже являетесь пользователем технологии in-memory. Технология In-Memory позволяет создавать самые быстрые приложения, которые используются для обработки платежей в режиме реального времени, торговли или веб-сайтов электронной коммерции.

Кэширование — это проверенный метод значительного повышения производительности и масштабируемости приложений. Технология in-memory реализует методы кэширования и скрывает сложность извлечения и обновления данных по сети, тем самым упрощая разработку приложений.

Сетка данных в памяти — это набор сетевых/кластеризованных компьютеров, которые объединяют свою оперативную память (ОЗУ), чтобы приложения могли обмениваться данными с другими приложениями, работающими в кластере. Это обеспечивает высочайшую производительность приложений за счет использования оперативной памяти и вычислительной мощности нескольких компьютеров, выполняющих задачи параллельно.

Существенные особенности сеток данных в памяти:

  1. Горизонтальное масштабирование за счет разделения и резервного копирования данных с отдельных узлов.
  2. Параллельная обработка запросов с помощью совместно расположенных сервисов.
  3. Доступность — отказоустойчивость с автоматическим восстановлением в случае сбоя любого узла и резервным копированием данных на разных узлах.
  4. Высокая производительность приложений за счет отказа от операций ввода-вывода и обработки запросов или за счет выполнения вычислений на нескольких узлах.
  5. Простые в использовании API-интерфейсы приложений, совместимые с Jcache JSR 107.
  6. Хранение данных вне кучи, которое позволяет избежать влияния паузы сборщика мусора на приложения Java и помогает предоставлять предсказуемые соглашения об уровне обслуживания.
  7. Асинхронное сохранение в любой из реляционных баз данных или баз данных без SQL для целей восстановления и создания отчетов. Это кеш перед хранилищем данных.
  8. Они обеспечивают параллельные механизмы блокировки и сводят к минимуму болтовню в сети, тем самым гарантируя согласованность транзакций ACID с очень высокой производительностью.
  9. Чтобы разбить данные по кластеру, а затем отправить совмещенные вычисления на узлы, где находятся данные.
  10. Распределенные SQL-запросы и соединение.

Некоторые из продуктов в памяти, которые доступны и могут быть легко интегрированы с вашим приложением:

  • Согласованность оракула
  • Апач зажечь
  • Хейзел Каст
  • Инфиспан
  • Гигаспейс

Критические по времени приложения создаются с использованием этих сеток данных в памяти, которые позволяют команде разработчиков сосредоточиться на решении бизнес-задач, предоставляя эти функции. IMDG предназначен для решения проблем, связанных со скоростью, масштабом и пониманием. Это критически важно для финансовых компаний, где разница между получением или потерей миллионов может составлять считанные секунды. Преобразующие возможности реальны, и, поскольку IMDG — это молодая технология, а поставщики движутся к открытому исходному коду, потенциал может только расти.

Опубликовано

https://www.linkedin.com/in/anuj-goyal-b49214b/

Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.