COVID-19: влияние ИИ на сектор недвижимости
Из-за пандемии Индия оценила убытки в размере рупий. Один лакх крор. Ставки на жилье снизились на 25–35% продаж (это примерно 6,1 лакха единиц), а поглощение офисов, как ожидается, упадет до 13–30%.
Чтобы добиться успеха в сфере недвижимости, цель состоит в том, чтобы предоставить клиенту подходящую недвижимость, которая может адекватно соответствовать его ожиданиям и потребностям. Для знакомства с клиентами нужны талантливые продавцы, способные их понять; интерпретировать их ключевые потребности и выяснить, что они ищут с точностью.
Чтобы использовать ИИ, им также необходимо будет иметь возможность преобразовывать то, что они узнают, в данные, понятные алгоритму. Следовательно, ИИ сможет персонализировать каждое взаимодействие с клиентом, компилируя маркетинговую деятельность таким образом, чтобы он мог собирать данные и делать точные прогнозы на основе заданных параметров.
Недвижимость является синонимом «инвестиций», и если наличие надежных данных для прогнозирования будущей стоимости может сделать клиента достаточно уверенным для покупки, то ИИ — идеальный инструмент, которого можно ожидать с нетерпением. Точно так же это может также помочь агентам и брокерам прогнозировать уровень оккупации, наиболее ценные земли и местоположения. Например, система может синтезировать информацию из различных источников, включая транспорт, местную преступность, школы и рыночную активность.
С другой стороны, программное обеспечение CRM, основанное на искусственном интеллекте, может помочь брокеру и клиенту поддерживать долгосрочные устойчивые отношения, используя их услуги, когда и если это необходимо, или даже аккуратно предоставляя профессиональные рекомендации. На самом деле, технологическое развитие идет быстрыми темпами, прогнозируя уровень неплатежей по кредитам и EMI, что поможет сократить задержки, позволяя фирмам, работающим с недвижимостью, получать большую прибыль.
Другой ключевой реализацией будет устранение предвзятости с любой стороны, что даст брокерам преимущество в процессе найма за счет проведения глубокого анализа рынка и демонстрации того, где текущий спрос является более привилегированным или где ожидается рост. Компьютеры также предлагают то преимущество, что устраняют эмоциональную предвзятость в процессе собеседования с агентами, тем самым помогая брокерам набирать нужных агентов и успешно расширять свою профессиональную нишу.
Если мы рассмотрим участие IoT, датчики могут быть размещены в системах освещения или отопления, лифтах и системах безопасности для сбора данных, которые помогут владельцу здания эффективно повысить энергоэффективность. Наряду с этим роботизированная автоматизация процессов управления недвижимостью с использованием чат-ботов по недвижимости потенциально может улучшить сектор, поскольку заявители взаимодействуют через Amazon Echo или аналогичные интеллектуальные устройства. В будущем возможным применением этого типа автоматизации является оптимизация начальной части процесса продаж, которая может быть в состоянии разместить заявки для потенциального арендатора или назначить встречу для посещения объекта через обширную мехатронную инфраструктуру.
ИИ — крупнейшее «повторное открытие» 21 века, и сектор недвижимости не останется без должной автоматизации. Настоящий вопрос заключается в том, изменит ли ИИ сектор изнутри?
Эта статья написана в соавторстве с доктором Раулем Вилламарином Родригесом и Мохамедом Джунаидом, Школа бизнеса Вокссена
Примечание от AI In Plain English
У нас также есть еще три публикации! Проявите любовь к нашим новым публикациям, подписавшись на них: JavaScript на простом английском, UX на простом английском, Python на простом английском — спасибо и продолжайте учиться!
Мы также всегда заинтересованы в помощи в продвижении качественного контента. Если у вас есть статья, которую вы хотели бы отправить в какое-либо из наших изданий, отправьте нам электронное письмо по адресу [email protected], указав свое имя пользователя на Medium, и мы добавим вас в качестве автора. Также сообщите нам, к каким публикациям вы хотите добавиться.
