Согласно научному определению, компьютерное зрение — это область, которая занимается тем, как компьютеры могут получить высокоуровневое понимание цифровых изображений или видео. Основная цель компьютерного зрения состояла в том, чтобы имитировать человеческое зрение. Он разработан с использованием технологии искусственного интеллекта с использованием изображений, видео и моделей глубокого обучения, чтобы машина могла идентифицировать, классифицировать и анализировать, какими будут объекты. Как правило, он получает входные изображения и развертывает способность идентифицировать объекты, как это делают люди.

Чем компьютерное зрение отличается от машинного обучения?

Алгоритмы машинного обучения не объединены какими-либо задачами, а ограничены схожими техниками. Он фокусируется только на входных данных и функциях, предоставляемых алгоритму. Принимая во внимание, что Computer Vision ограничивается одной задачей, то есть работой с изображениями.

Теперь, чем компьютерное зрение отличается от обработки изображений??

При обработке изображений входные изображения настраиваются (преобразования в функции и параметры), чтобы получить выходное изображение. Компьютерное зрение использует методы для идентификации объектов на изображениях, так что это во многом похоже на человеческое зрение. И обработка изображений является одним из методов, используемых компьютерным зрением.

Чтобы быть предельно ясным,Обработка изображений фокусируется на обработке изображений, чтобы их можно было использовать для других задач. В то время как Computer Vision фокусируется на извлечении информации из изображений, чтобы эта информация ничем не отличалась от человеческого вывода .

Одним из основных применений Computer Vision будут беспилотные автомобили . Беспилотный автомобиль — это транспортное средство, способное чувствовать окружающую среду и безопасно двигаться. Помимо определения препятствий в окружающей среде, беспилотный автомобиль также может делать выводы из дорожных знаков, дорожных знаков и сигналов светофора. Он также способен выбирать кратчайший возможный путь.

Еще один знакомый пример из реальной жизни: если вы можете себе представить, есть несколько электриков, которым действительно нужно подойти к линии электропередач и проехать через нее, чтобы проверить, что-то не так. И они проверяют, нуждается ли какой-либо определенный раздел в обслуживании. И если они что-то упускают, им приходится все это делать заново. И требуется много времени, чтобы вернуть электричество в дома людей.

Но с помощью Computer Vision мы можем использовать беспилотный летательный аппарат, который либо управляется вручную, либо полностью автоматически пилотируется и проходит через всю линию электропередач. Он автоматически делает снимки того, что происходит на земле, анализирует их и возвращает обратно независимо от того, нуждается ли конкретная секция в обслуживании или нет.

Защитное применение компьютерного зрения, вероятно, является одной из самых больших областей компьютерного зрения. Примером, очевидно, является обнаружение вражеских солдат, вражеской техники и наведение ракет.

Компьютерное зрение играет ключевую роль в приложениях распознавания лиц . Это технология, позволяющая компьютеру идентифицировать человека. Модель сделана таким образом, что подстраивается под изменения внешности человека. Этого можно достичь, предоставляя все больше и больше изображений человека, чтобы он анализировал и идентифицировал его / ее, в каком бы облике он / она ни был.

С инженерной точки зрения Computer Vision стремится автоматизировать задачи, которые может выполнять зрительная система человека.