Если вы работаете в мире программного обеспечения, то наверняка слышали такие распространенные высказывания, как:

«Python kar le, bahut scope he!»

что значит

«Изучите Python, в этом много возможностей».

В этом посте я попытаюсь объяснить, почему вам следует выбрать Python? где лучше всего об этом узнать и как это реализовать?

Итак, без лишних слов, давайте сразу приступим к делу!

Хотите прочитать эту историю позже? Сохраните в Журнале.

Почему Python?

Причин для выбора Python не одна, а множество. Здесь я перечислю вам некоторые из них,

  • Меньше кода, меньше сложности по сравнению с другими языками. Вы можете сделать такой же объем работы и сделать ее быстрее с меньшим количеством строк кода, используя python, не верите мне? Вот пример сортировки (упорядочивания по возрастанию или убыванию) списка в Python.

Да, видите ли, это так просто!

  • Многообещающее применение. Python можно использовать практически в любом домене , например:
  1. Веб-разработка (с использованием Django, Flask и т. Д.)
  2. Наука о данных - включая машинное обучение, анализ данных и визуализацию данных (с использованием NumPy, pandas, TensorFlow и т. Д.)
  3. Конкурентные платформы

И многое другое, но с учетом того, что наука о данных сейчас находится вне пределов чартов, а Django и flask значительно упрощают работу с серверной частью, python, безусловно, является лучшим языком.

  • Большое количество фреймворков с открытым исходным кодом. Фреймворки призваны упростить и упростить вашу работу. И их много, если вы используете python. Будь то TensorFlow для науки о данных или фреймворки графического интерфейса Python, такие как PyQt и Kivy, есть множество фреймворков с открытым исходным кодом, доступных бесплатно для использования, которые делают вашу работу еще проще.

  • Многочисленные возможности. Похоже ли я на того парня, который все равно сказал вам делать это? Умм, может быть !! Но факт в том, что простота использования - одна из причин, по которой им пользуются даже первоклассные компании.

Где учиться?

С такими источниками, как Youtube, Udemy, Coursera, сегодня научиться чему-то не так сложно.

«Хорошее обучение - это 1/4 подготовки и 3/4 театра».

–Гейл Голдвин

Если вам нужна помощь в выборе правильных курсов для вашего путешествия по Python, вот некоторые из моих рекомендаций:

  1. Завершите учебный курс по Python: с нуля до героя в Python 3
  2. Зед Шоу Изучите Python 3 трудным путем (книга)
  3. Python для всех

И мой совет лучше всего изучить Python:

Не сидите так, пока изучаете Python, исследуйте его, пробуйте новые вещи самостоятельно, не будьте наблюдателем, а делайте.

Поскольку были даны ответы на вопрос, почему и где, это подводит нас к последней части: что делать после того, как основы ясны и вы сможете делать что-то и делать крутые вещи с помощью python, что дальше?

Следующая часть индивидуальна, это зависит от ваших интересов, вас интересует, как работает Интернет? или вас восхищает то, как у ИИ все так хорошо? , или вы так любите Python, что все, что вам нужно, это только Python? , или тебе так не нравится питон ??

Это ваш выбор, который укажет вам путь в дальнейшем, так что это будет зависеть от вас и ваших интересов.

И в заключение несколько слов для всех новичков:

Лучший способ учиться - это практиковаться и пробовать что-то на себе столько, сколько вы можете. Потому что вы будете лучше учиться, падая, чем наблюдая, как другие карабкаются.

Спасибо за чтение!

Не стесняйтесь делиться своим мнением об этой статье, и, если этот пост был полезен для вас, хлопните в ладоши!

По какой причине вы выбрали Python? Расскажите в комментарии!

Если вы хотите связаться со мной, перейдите по ссылкам ниже →

LinkedIn | Твиттер | Средний

📝 Сохраните эту историю в Журнале.

👩‍💻 Просыпайтесь каждое воскресное утро и слушайте самые интересные истории из области технологий, ожидающие вас в вашем почтовом ящике. Прочтите информационный бюллетень« Примечательно в технологиях .