Все забывают самую важную ссылку
С таким ажиотажем вокруг AI и ML и того, как он собирается революционизировать все вокруг вас, есть очень важная связь, которую люди часто упускают, чтобы это произошло. И это Интернет вещей или просто IoT.
Давайте разберемся с основами машинного обучения и тем, как оно меняет любой процесс. Возьмем, к примеру, онлайн-сервис потокового вещания, такой как Netflix. Основываясь на вашей истории просмотров, он порекомендует шоу и фильмы, которые вы должны посмотреть в следующий раз.
До появления такой системы рекомендаций мы привыкли принимать решения на основе рейтингов. Рейтинги хорошо помогают отличить абсурдное кино от хороших, но на самом деле они не очень помогают в том, понравится ли вам фильм или нет. Возможно, вам понравится фильм с рейтингом 6 звезд, но вам не понравится рейтинг с 8 звездами.
Поскольку у Netflix миллионы пользователей просматривают контент через его платформу, у них есть огромные данные, в которых пользователи явно (большие пальцы вверх и вниз) и неявно (просматривая всю серию, нажимая на конкретный плакат того же фильма или другого) сообщают, нравится ли им какой-то фильм. фильм или нет, Netflix на основе этих данных персонализирует рекомендации для вас (Не для некоторых критиков).
Netflix также прогнозирует на основе вашей истории просмотров и миллионов других, что будет смотреть каждый пользователь, а затем кэширует (загружает заранее) в ближайший центр обработки данных для этих пользователей. Netflix также необходимо обрабатывать большое количество медиафайлов (преобразование видео в разных форматах и разрешениях для разных устройств), что является дорогостоящим процессом. Таким образом, он оптимизирует эти затраты, снова прогнозируя будущую загрузку сервера на основе исторических данных о доступных нагрузках на сервер, и распределяет эти задачи среди недостаточно используемых ресурсов.
Таким образом, вы увидите, что машинное обучение ввело персонализацию для каждого пользователя (что было невозможно раньше), а также оптимизировало все процессы для гораздо большей эффективности и лучшего использования доступных ресурсов.
Так что же позволило Netflix персонализировать опыт и оптимизировать все свои ресурсы?
Накопленные данные о поведении клиентов и использовании ими ресурсов накапливались за определенный период времени.
Только имея достаточно большие и актуальные данные, они смогли всего этого добиться.
Но Netflix и все другие платформы имеют уникальное преимущество. Поскольку вся экосистема является цифровой, все их данные собираются непрерывно, и могут быть предоставлены любые персональные настройки / рекомендации. Все его ресурсы являются цифровыми и контролируются и контролируются в режиме реального времени. Но это не относится к большинству процессов, происходящих вокруг вас.
Ваша жизнь не ограничивается цифровыми устройствами, которые вы используете. Фактически, большая часть ваших действий находится за пределами этого экрана.
Что дает Интернет вещей?
Чтобы машинное обучение и искусственный интеллект стали поистине революционными, они должны трансформировать процессы вокруг вас. Он должен создавать ценность в каждом аспекте вашей жизни, а не только в цифровой жизни.
Чтобы понять это, давайте рассмотрим один из самых важных аспектов вашей жизни: Транспорт.
Самостоятельные автомобили
На протяжении десятилетий люди управляют автомобилями самостоятельно, а затем появилась компания, которая захотела это изменить. Если вы жили под скалой, эта компания - Tesla. У них было видение создания беспилотных автомобилей без какого-либо вмешательства человека с использованием ИИ и машинного обучения.
Но в отличие от Netflix, вождение - это не только цифровой мир. Фактически, большинство автомобилей даже близко не подошли к цифровой экосистеме. Самый важный ингредиент, то есть данные, отсутствовали.
Вот где в игру вступает Интернет вещей. Самым первым шагом к созданию беспилотных автомобилей было создание автомобиля, который собирает различные данные о вождении и может управляться цифровым способом. Этот новый цифровой автомобиль будет собирать данные об окружающей среде с помощью радара, действия человека-водителя, рабочие данные различных частей автомобиля. Эти данные будут использоваться для разработки системы автономного вождения, а затем для постоянного улучшения системы.
Дигитализация автомобилей стала возможной благодаря Интернету вещей. Дополнительное оборудование (датчики, процессоры и цифровые контроллеры), устанавливаемое в автомобиле для преодоления разрыва между цифровым миром и физическим миром, является ядром Интернета вещей.
Точно так же, как мечта о беспилотном автомобиле не могла бы быть реализована без первого Интернета вещей, позволяющего автомобилю, точно так же мечта о преобразовании большинства отраслей промышленности с помощью ИИ не может быть реализована без Интернета вещей, обеспечивающих процессы и продукты отрасли. первый.
Включение Интернета вещей само по себе обеспечивает большую ценность без необходимости в искусственном интеллекте и машинном обучении, но это делает шаг вперед.
Если вас это интересует и вы хотите начать проект IoT, это поможет вам начать работу.
