Многие из нас могут полюбоваться красотой этого места, только взглянув на его фотографии, но лишь немногие из нас имеют шанс посетить это красивое место. Ну, это место…. да! это не что иное, как Нью-Йорк. Это место, в частности, входит в пятерку районов города, названных Манхэттеном. А это, дамы и господа, и есть линия горизонта Манхэттена !!

Итак, хватит наращивания, давайте сразу перейдем к делу. Манхэттен считается финансовым центром мира. И очень много людей мигрируют сюда в поисках хорошего образа жизни. Но и здесь жизнь непростая, чтобы вести нормальную жизнь здесь, нужно пройти немало трудностей. Здесь очень большая конкуренция, будь то в сфере бизнеса, вакансий и т. Д. И сегодня мы постараемся решить проблему для тех, кто хочет открыть здесь ресторан.

Бизнес-проблема

Бизнес-проблема, которую мы собираемся здесь обсудить, заключается в том, желает ли человек открыть здесь ресторан, какой тип ресторана и в каком точном месте он должен открыть, чтобы ресторан сталкивался с наименьшей конкуренцией, и в конечном итоге этот бизнес станет успешный. Давайте посмотрим, как я энтузиаст науки о данных, чем я могу помочь таким людям.

О наборе данных

У нас есть набор данных, представляющий районы всех пяти районов Нью-Йорка. После преобразования данных в фрейм данных pandas данные выглядят так…

Это только первые 5 строк набора данных.

Теперь еще одна вещь, на которую мы будем полагаться, - это Foursquare API. это поможет нам составить список всех заведений в определенном диапазоне.

Методология

Теперь давайте обсудим методологию, которой мы собираемся следовать.

  1. Мы получим список всех районов Нью-Йорка. Затем мы покажем карту Нью-Йорка со всеми районами, отмеченными метками.
  2. Затем мы перейдем к Манхэттену, получим список всех районов Манхэттена и построим карту Folium.
  3. Затем, используя Foursquare API, мы получим список всех заведений в окрестностях Манхэттена.
  4. Затем мы разделим окрестности на пять кластеров с помощью алгоритма машинного обучения, который называется алгоритмом кластеризации K-средних.
  5. Затем мы рассмотрим все эти кластеры и предложим удобное место для открытия ресторана, чтобы он не сталкивался с конкуренцией.

Результаты и обсуждения

Во-первых, у нас есть карта Нью-Йорка и всех его окрестностей, и она выглядит так:

Это было для всего Нью-Йорка, но нам нужно ограничить наше исследование только Манхэттеном.

Итак, мы извлечем набор данных Манхэттена из родительского набора данных. После извлечения кварталы Манхэттена выглядели так:

Теперь, когда у нас есть все районы, мы будем использовать Foursquare API, чтобы звонить и получать список всех заведений на Манхэттене. Полученные данные находятся в формате .json, поэтому нам нужно будет преобразовать их в pandas DataFrame, и после этого мы спроектируем фрейм данных таким образом, чтобы были доступны 5 лучших мест для каждого района. Фрейм данных будет выглядеть так. это:

Мы сгруппируем все районы и пометим их все. Помеченный фрейм данных выглядит так:

Затем мы применим кластеризацию KMeans и соответствующим образом обозначим всех соседей. Всего мы разделим районы Манхэттена на пять кластеров. Затем мы нанесем кластерные районы на карту Манхэттена с помощью библиотеки folium. Конечный результат выглядит так:

Итак, здесь мы видим, что похожие районы имеют похожие цветные метки.

Заключение

Чтобы сделать выводы, нам нужно посмотреть, каковы характеристики всех этих кластеров, то есть какие места и в каких областях являются общими.

Кластеры с первого по пятый показаны ниже в этих пяти фреймах данных:

Отчет по кластеру 1

Мы ясно видим, что в этом кластере, который обозначен красным цветом на карте, много итальянских ресторанов. Поэтому открытие итальянского ресторана в этом регионе было бы плохой идеей. Если вы просто хотите открыть кафе или кофейню, это может быть хорошим местом, поскольку в этом секторе нет большой конкуренции.

Отчет по кластеру 2

Этот кластер охватывает большую часть региона Манхэттена, и хорошо видно, что в нем много ресторанов и в таких огромных количествах, поэтому этот регион не следует рассматривать для открытия какого-либо ресторана или кафе.

Отчет по кластеру 3

В этом регионе не так много ресторанов, особенно если кто-то хочет открыть итальянский ресторан ... это самый благоприятный регион для этого. Особенно возле Колумбийского университета на 116-й улице. Здесь нет большой конкуренции, да и этот регион тоже густонаселен.

Отчет по кластеру 4

Таким образом, это место может не подходить для открытия какого-либо ресторана, потому что этот регион в основном состоит из лодочных верфей, и люди, которые приедут в этот регион, скорее всего, пойдут и получат удовольствие от своего времени на лодке. Однако, если кто-то хочет открыть ресторан на вынос, это может быть хорошим местом, потому что люди, которые плывут на лодке, могут захотеть взять с собой еду.

Отчет по кластеру 5

Этот регион находится немного в стороне от жилого района, поэтому в нем может быть не так много клиентов. Поэтому я бы не рекомендовал открывать здесь ресторан.

Моя последняя рекомендация

Если кто-то действительно хочет открыть ресторан на Манхэттене и хочет получить от этого прибыль, ему следует открыть итальянский ресторан, а также в регионах кластера 3.

Почему итальянский? Потому что приведенные выше данные позволяют сделать вывод, что жители Нью-Йорка любят итальянскую кухню.

Какое место лучше всего? По моему мнению, лучшее место будет где-то возле 116-й улицы возле Колумбийского университета.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/shashank-verma-5a671316b/

Github: https://github.com/Shashank1816