Искусственный интеллект… и все такое прочее : Введение (1/n)

Эта серия блогов рассказывает о путешествии инженера, предпринимателя, который видел множество волн инноваций и технологий, чтобы достичь последнего рубежа мира технологий — искусственного интеллекта (ИИ).

Основным требованием и необходимостью любой системы искусственного интеллекта являются данные.

Мы хотели бы сделать снимок некоторых захватывающих технологий генерации данных и приложений, потребляющих данные.

Попытка проанализировать с разных точек зрения, а именно: исследования и разработки, стратегию развертывания, необходимые навыки, коммерциализацию, как они работают до настоящего времени, мысли разработчиков и т. д.

Мы объединим несколько выводов и моделей и посмотрим, как все они объединяются и вносят свой вклад в формирование экосистемы ИИ. Я бы взял примеры технологий, с которыми у меня был личный опыт.

1. Обработка изображений, машинное зрение

2. Обработка звука

3. Видео и 3D-ТВ

4. Расширенные вычисления, графические процессоры

5. Стратегический маркетинг

6. Интернет вещей

7. Искусственный интеллект и машинное обучение на грани

8. Запуск и финансирование

9. Сводка

Хотя мои взгляды будут в контексте моих должностных обязанностей и бизнес-целей на тот момент, они все же должны находить отклик у тысяч инженеров, которые прошли тот же путь, другие транспортные средства, разные маршруты, но одни и те же технологии.

Краткое введение обо мне, я нахожусь в Дели NCR-Индия. Имеет более чем 20-летний опыт работы в сфере высоких технологий, почти в основном связанный со встроенными продуктами: дизайн, разработка, стратегический маркетинг и стартап. Работал в различных прикладных областях, таких как автоматизация на основе машинного зрения, бытовая электроника — телеприставки, мобильные устройства, 3D-телевидение, передовые вычисления, интернет вещей — телемедицина, интеллектуальные утилиты, логистика и отслеживание. В настоящее время я занимаю должность директора по технологиям в стартапе Crosslynx.

Crosslynxсо штаб-квартирой в США разрабатывает решения для IOT (устройство и данные как услуга) в области отслеживания и отслеживания, чтобы создавать ценность за счет интеллектуального извлечения данных из устройств IOT при минимальной совокупной стоимости владения. Проектируя и разрабатывая сложные конечные узлы и их программное обеспечение для управления, которое использует интеллектуальные возможности на периферии.