Вы, вероятно, слышали об этом, а если нет, то вам обязательно нужно знать, что это такое, какие удивительные вещи он может делать!
Третье поколение Generative Pretrained Transformer от OpenAI, GPT-3, представляет собой языковой алгоритм общего назначения, который использует машинное обучение для перевода текста, ответов на вопросы и предиктивного написания текста. Он анализирует последовательность слов, текста и других данных, а затем обрабатывает эти примеры, чтобы создать полностью оригинальный результат в виде статьи или изображения.
Достаточно с определением, давайте посмотрим, почему это так важно?
Это самый большой и широко используемый языковой алгоритм. Он имеет 175 миллиардов параметров обучения, что позволяет ему выполнять практически любую поставленную перед ним задачу НЛП, что делает его больше, чем вторая по значимости языковая модель, алгоритм Тьюринга-NLG корпорации Microsoft, который имеет 17 миллиардов параметров обучения. параметры. OpenAI в партнерстве с Microsoft создал вычислительное устройство, которое могло бы создать эту языковую модель. На его обучение ушло от 4 до 12 миллионов долларов.
GPT-3 настолько широк, что может выполнить за вас любую задачу НЛП. У него так много вариантов использования, что просто поражает воображение, когда вы видите его реализации, которые делают пользователи бета-версии. Это также немного пугает из-за того, как он может отнять рабочие места и какой результат он может дать для конкретных задач. Но это то, на чем сейчас не стоит заострять внимание.
Итак, теперь мы знаем, что это небольшие технические детали, давайте узнаем о его приложениях до сих пор.
- Функция электронной таблицы, которая может получить информацию из Интернета (например, население города/области, акции различных компаний). Смотри пример.
- Просто опишите, какую модель вы хотите, и она напишет код за вас. Смотри пример.
- Плагин GPT-3 Figma, чтобы просто описать пользовательский интерфейс, и он создаст его для вас. Смотри пример.
- С английского на регулярное выражение.
- Генератор мемов.
Есть еще множество приложений, использующих GPT-3. Вы можете ознакомиться с ними здесь.
Причина, по которой он может так широко выступать, в основном из-за двух причин. Во-первых, он имеет 175 млрд обучаемых параметров, а во-вторых, он может обучаться в нулевых, однократных и малократных настройках. Это означает, что вам просто нужно привести несколько примеров для тренировки, и программа будет работать очень хорошо!
Теперь, очевидно, возникнет вопрос, как мы с вами можем использовать эту модель? Что ж, мы немного опоздали! Поскольку существует форма доступа к бета-версии, которую вы заполняете, чтобы получить этот API, но их избыточная подписка для пользователей бета-версии, поэтому в настоящее время никто не получает доступ к API.
OpenAI запускает бета-программу, чтобы проверить, какую цену они могут сохранить для API GPT-3. Да! Они не собираются делать его открытым, как GPT-2. Он будет больше ориентирован на корпоративное использование.
Но были случаи, когда кто-то получил доступ к API и создал веб-сайт, чтобы продемонстрировать его использование, а кто-то получил ключ API из кода своего веб-сайта! Пример хорошего разработчика машинного обучения, но плохого веб-разработчика.
Если кто-то хочет прочитать статью, которую они выпустили: Нажмите здесь
Делитесь полезными ссылками в комментариях к GPT-3, и есть ли у кого доступ к его API или нет.
