Мы находимся в эпицентре масштабных перемен. Прямо сейчас многие предприниматели, инженеры и исследователи заняты переосмыслением или перепроектированием некоторых крупных секторов, таких как путешествия, бизнес, удаленная работа, сотрудничество и многие другие. Благодаря надежному развитию функций и инструментов машинного обучения (ML) в наших руках появилась прекрасная возможность восстановить новый опыт, который может иметь долгосрочное влияние на нашу экономику и общество.

10 лет назад Тим Браун (в то время генеральный директор IDEO) убедительно рассказал Теду о переходе от дизайна к дизайн-мышлению. Я смотрел это несколько раз. Недавно мне пришло в голову, что некоторые моменты, сделанные в его выступлении, все еще очень актуальны. Когда мы думаем о новом продукте, ориентированном на искусственный интеллект, мы обычно думаем о чем-то более привлекательном (более разумные способы выяснить что-то из контекста?) И о том, что немного упрощает его использование?

Но, по словам Тима, в Дизайн-мышлении следует уделять меньше внимания объекту / продукту / функции и больше - Дизайн-мышлению как сквозному подходу. Вместо того, чтобы использовать существующий конвергентный подход к выбору лучшего из существующих решений, он позволяет нам исследовать новые альтернативы, которых раньше не было. Таким образом, в долгосрочной перспективе мы действительно увидим большее влияние.

По его словам, это три основных столпа Дизайн-мышления как подхода:

Ориентированный на человека

Он может объединять технологические и экономические компоненты, но начинается с вопросов, ориентированных на человека, таких как:

Что может понадобиться людям? Что делает нашу жизнь проще и приятнее?

Что делает технологию (ИИ) полезной или полезной?

Достаточно ли мы понимаем культуру и контекст?

Понимаем ли мы мотивацию и стремление пользователей?

Как другие люди могут сыграть роль в помощи реальным, нужным пользователям?

В качестве примера представьте, что система здравоохранения на основе искусственного интеллекта разрабатывается без учета вышеперечисленных вопросов.

Обучение через создание

Более быстрое прототипирование - ключ к пониманию сильных и слабых сторон наших идей. Чем быстрее мы создаем прототипы, тем быстрее развиваются наши идеи!

Вместо того чтобы думать о том, что построить, строите для того, чтобы думать.

Я вижу, что сегодня многие технологические компании приняли эту идею, чтобы как можно раньше получать отзывы о новых продуктах / опыте.

Участие как основная цель

Вместо того, чтобы рассматривать первичную цель продуктов как потребление (конечными пользователями), мы должны исследовать потенциал активного участия каждого в значимом опыте.

Могут быть созданы и измерены многие формы стоимости помимо простых денег.

Наибольшее влияние происходит, когда продукт создается при участии всех. Например, Википедия и другие продукты, основанные на сотрудничестве.

Таким образом, я действительно вижу большую ценность в приведенных выше идеях при рассмотрении нового дизайна / продукта (с ИИ или без него). Машинное обучение - это всего лишь инструмент, но нам нужно сосредоточить внимание на участии и человеко-ориентированном аспекте любых будущих систем.

Заявление об ограничении ответственности: все вышеизложенные мысли принадлежат мне и не имеют ничего общего с моими работодателями.