Если вы приняли решение изучить возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для инициативы, эта сводка статей для вас.
Сейчас наблюдается бум инициатив в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). Даже федеральное правительство и военные обращают на это внимание. С новой нормой удаленной работы этот бум останется. Если вы приняли решение изучить возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для инициативы или собираетесь начать путешествие по продуктам машинного обучения и искусственного интеллекта, этот обзор статей для вас.
В приведенных ниже статьях и ссылках представлен краткий обзор тенденций предоставления ML/AI и лучших практик для руководителей, менеджеров по внедрению, продуктам и проектам. Заголовки темы включают:
- Что такое машинное обучение?
- Стратегия машинного обучения/ИИ
- Управление проектами машинного обучения и искусственного интеллекта
- Используйте тематические исследования
Что такое машинное обучение?
Существует много пугающего жаргона для ML/AI: контролируемое и неконтролируемое обучение, модели классификации, алгоритмы случайного форреста и условного вывода и т. д. Эта статья является хорошей отправной точкой для описания концепций ML/AI. Это немного грубо (например, ругательства), но пункты тверды.
- Машинное обучение 101: https://vas3k.com/blog/machine_learning/?ref=hn
- Искусственный интеллект 101: https://www.zdnet.com/article/what-is-ai-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence/
Стратегия машинного обучения и искусственного интеллекта
- Как создать стратегию данных для искусственного интеллекта на основе машинного обучения от Gartner: https://www.gartner.com/en/doc/3734817-how-to-create-a-data -стратегия-для-машинного обучения-на основе искусственного интеллекта»
- Стратегия искусственного интеллекта (ИИ): 3 совета по созданию собственной: https://enterprisersproject.com/article/2020/7/artificial-intelligence-ai-strategy-3-tips
- 6 шагов по реализации стратегии машинного обучения от Google:https://cloud.withgoogle.com/build/data-analytics/new-report-6-steps- реализация-ml-стратегии/
- Как ваша организация может использовать ИИ:https://www.clickz.com/how-your-organization-can-become-ai-powered/262306/
Управление проектами машинного обучения и искусственного интеллекта
- Глупая причина, по которой ваш проект ИИ потерпит неудачу. Каждый технологический проект должен начинаться с вопроса: Почему эта попытка потерпит неудачу? чтобы снизить риски заранее, а не после того, как за усилия был выписан чек на миллион долларов. Я своими глазами видел, как планирование интеграции операций редко принимается во внимание для новой инициативы в области цифровых инноваций. Эта статья объясняет подводные камни этого: https://hbr.org/2020/06/the-dumb-reason-your-ai-project-will-fail.
- Проекты искусственного интеллекта: с чего начать: https://www.forbes.com/sites/tomtaulli/2020/04/11/ai-artificial-intelligence-projects-where-to -start/#5a54339f1c11
- Управление проектами машинного обучения с помощью AWS: это руководство, которым я пользуюсь, когда приступаю к проектам машинного обучения/ИИ. Эта статья от AWS включает в себя рекомендации по кадровому обеспечению проектов ML/AI для оценки финансовых рисков. https://d1.awsstatic.com/whitepapers/aws-managing-ml-projects.pdf
- Организация проектов машинного обучения: руководство по управлению проектами: https://www.jeremyjordan.me/ml-projects-guide/
- Вывод ИИ-продукта на рынок:https://www.oreilly.com/radar/bringing-an-ai-product-to-market/
- Как создать модель машинного обучения за 7 шагов. Отличное дополнение к статье AWS. Это пошаговая разбивка проектов ML/AI, которую руководители высшего звена могут использовать для оценки создания модели ML для своей бизнес-задачи. https://searchenterpriseai.techtarget.com/feature/How-to-build-a-machine-learning-model-in-7-steps
- Почему Agile-методологии не подходят для проектов AI/ML:https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/01/19/why-agile-methodologies-miss-the- отметка-для-ai–ml-проектов/#658735b321ea
- Как управлять проектами ИИ: от точки зрения к готовому решению:https://appinventiv.com/blog/ai-project-management/
- Важность управления проектами для инициатив AI/ML:https://www.techrepublic.com/article/how-project-managers-are-essential-to-ai-deployment/
- Управление когнитивными проектами для методологии искусственного интеллекта:https://www.cognilytica.com/cpmai-methodology/
- Рекомендации по машинному обучению в сфере финансовых услуг от AWS: хотите стать настоящим занудой? В этом техническом документе от AWS подробно описаны передовые методы обеспечения безопасности для инициатив Financial Services ML в Amazon SageMaker.
- Управление предвзятостью и рисками в процессе создания ИИ, Harvard Business Review: https://hbr.org/2019/10/managing-bias-and-risk-at -каждый-шаг-процесса-сборки ИИ
Используйте тематические исследования
- Репозиторий ресурсов Amazon ML/AI, который включает в себя бизнес-кейсы и способы наилучшего извлечения выгоды для бизнеса из инициатив ML/AI. https://aws.amazon.com/ai/resources/
- Мой первый год в качестве руководителя проекта по искусственному интеллекту:https://towardsdatascience.com/my-first-year-as-a-project-manager-for-artificial-intelligence-ai-16127a4a37c2
