В настоящее время многие компании склонны внедрять передовые решения для машинного обучения наряду с специальными решениями ИИ, чтобы выстоять на конкурентном рынке. Аналитика необходима для улучшения результатов, чтобы вы могли повысить эффективность своего бизнеса. Благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту легко получить комплексные стратегии для аналитики, которые помогут вам успешно вести свой бизнес. Для этого в структуру данных необходимо включить стратегии машинного обучения. В этой статье мы поговорим о десяти основных вариантах использования ИИ и машинного обучения в финтех-индустрии. Так что продолжайте читать.

Вот основные области применения искусственного интеллекта и машинного обучения в финтех-отраслях:

Для индустрии цифровой трансформации вредоносное ПО представляет собой большую проблему, напрямую связанную с безопасностью данных. Согласно Отчету Лаборатории Касперского за 2017 год, каждый день они обнаруживали 360 000 новых вредоносных файлов. Однако интеллектуальная институциональная компания Deep Instinct сообщила, что каждая новая вредоносная программа имеет тот же код, что и более ранние версии. Скорость смены файлов для разных итераций составляет от 2 до 10%. Модели обучения могут точно обнаруживать вредоносное ПО. Кроме того, есть некоторые компании по разработке машинного обучения, которые помогут получить доступ к информации, хранящейся в облаках, и, таким образом, они могут сообщать об аномалиях, чтобы указать на нарушения.

Помимо безопасности данных, личная безопасность также имеет первостепенное значение, поэтому лучше воспользоваться помощью служб искусственного интеллекта, чтобы повысить свою личную безопасность. Например, если вы летите самолетом, вам придется дождаться проверки безопасности. Точно так же на публичном мероприятии вы могли заметить длинные очереди для проверки безопасности. Благодаря передовым методам машинного обучения будет легче уменьшить количество ложных срабатываний.

Потому что досмотрщики не всегда могут обнаружить точечные вещи во время проверки безопасности. Таким образом, найм поставщика решений для машинного обучения будет эффективным для внедрения машинного обучения при досмотре на стадионах, концертах, в аэропортах и ​​т. д., чтобы ускорить процесс досмотра и безопасно организовать мероприятие.

Некоторые компании-разработчики ИИ готовы помочь вам в финансовой торговле. Рынком акций интересуется большое количество трейдеров, и они продолжают предсказывать взлеты и падения фондового рынка в конкретный день. Благодаря стратегиям машинного обучения будет легче делать точные прогнозы в любое время.

Подробнее: «Искусственный интеллект|Машинное обучение и их интеллектуальные приложения «

Запатентованные системы иногда помогают совершать сделки большого объема на высокой скорости, поэтому некоторые передовые фирмы с нетерпением ждут этого процесса. Торговля с большим объемом или высокой скоростью может принести большую прибыль, даже если вероятность этого мала. Излишне говорить, что люди не могут сравниться с машинами с точки зрения потребления огромного количества данных и выполнения сделок на высокой скорости.

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения играют большую роль в здравоохранении и цифровой трансформации. Благодаря алгоритмам методов машинного обучения будет проще собирать и хранить больше данных и обнаруживать больше закономерностей, которые сложно для человека. CAD используется в одном исследовании для просмотра маммографических снимков некоторых женщин, у которых позже был рак молочной железы, и 52% случаев обнаруживаются с помощью компьютера. Если вы наймете разработчиков ИИ,они помогут вам внедрить передовые технологии для выявления факторов риска среди большого числа людей. Medicison — компания, которая обнаружила восемь типов переменных, которые будут очень полезны для больных диабетом.

Без правильного понимания требований ваших клиентов будет сложно удовлетворить их требования, что может повлиять на ваш бизнес. Поэтому большинство компаний придают большое значение персонализации маркетинга. Если вы ищете консалтинговую компанию по цифровой трансформации, вы сможете четко понять ее значение. Бывает, ищешь товар в интернет-магазинах и в итоге не покупаешь. Но после этого вы сможете видеть цифровую рекламу этого продукта, когда бы вы ни смотрели в Интернете. Это очень важная часть маркетинговой персонализации. Кроме того, компания может настроить электронную почту и выбрать рекомендуемый продукт, чтобы повысить надежность для клиента.

Если вы ищете лучший сервис по разработке машинного обучения, вы не будете беспокоиться о случаях мошенничества. Использование технологий машинного обучения — очень эффективный способ выявления потенциальных случаев мошенничества в нескольких областях. Например, PayPal использует машинное обучение, чтобы избежать случаев отмывания денег. Благодаря передовым инструментам эта компания может сравнивать огромное количество транзакций. Более того, он хорошо оснащен, чтобы понимать разницу между мошенническими и законными сделками, которые имеют место между продавцами и покупателями.

Люди, которые использовали Netflix или Amazon, должны знать, как работает эта рекомендация. Большинство компаний, занимающихся цифровой трансформацией в США, как правило, используют алгоритм машинного обучения для анализа вашей недавней активности. Это помогает им понять ваш выбор программ или продуктов по сравнению с миллионами пользователей, чтобы они могли предоставить вам лучшие рекомендации. Таким образом, у вас будет больше шансов выбрать подарок или телепрограмму для своей семьи без особых усилий.

Некоторые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, усердно работают над улучшением понимания поисковыми системами. Это означает, что Google и другие поисковые системы-конкуренты полагаются на технологии машинного обучения для улучшения результатов поиска. Основная цель внедрения этой технологии – проверка результатов. Когда вы что-то ищете, Google пытается обнаружить ваш ответ. Например, когда вы щелкнете по первому результату и продолжите его, он скажет, что вы нашли нужную информацию, и именно так он становится успешным.

Подробнее: “Искусственный интеллект ИИ в бизнесе в 2020 году: типы и преимущества

Но если вам нужно будет перейти ко второму результату или начать вводить что-то новое, будет считаться, что поисковая система не в состоянии предоставить именно то, что вы ищете. Именно так с помощью услуг по разработке ИИ они исправляют свои ошибки и сосредотачиваются на предоставлении наиболее точных результатов клиентам.

НЛП обычно используется в различных типах приложений. Компании AL и ML окажут вам наилучшую поддержку, чтобы включить машинное обучение в естественный язык, чтобы клиентам не приходилось ждать ответа, и они могли получить всю необходимую информацию с точностью.

Он также очень эффективно переводит юридический язык на понятные языки. Кроме того, адвокатам выгодно работать с огромным количеством деталей, когда дело доходит до подготовки к любым делам.

Согласно опросу, проведенному IBM, 74% руководителей ведущих автомобильных компаний ожидают, что в ближайшие пять лет на дорогах появятся умные автомобили. С помощью Ай сервисных компаний можно будет интегрировать интеллектуальный автомобиль с Интернетом вещей. Кроме того, это поможет узнать о владельцах и окружающей среде.

Подробнее: Как машинное обучение может помочь вашему бизнесу «

Таким образом, пользователи могут автоматически регулировать положение сиденья, звук или температуру, и это будет полностью зависеть от водителей. Водитель не только устранит проблемы, но и в режиме реального времени даст рекомендации относительно условий движения.

В конце

Итак, теперь, когда вы узнали о вариантах использования и важности машинного обучения и искусственного интеллекта, вам следует найти лучшего поставщика решений для машинного обучения, который поможет вам надлежащим образом увеличить свой бизнес.

Первоначально опубликовано на https://www.mobinius.com 27 августа 2020 г.