В наши дни все говорят об искусственном интеллекте (ИИ) и о том, каковы будут последствия того, что ИИ войдет в нашу повседневную жизнь. Но вряд ли кто-то осознает, что это уже наступило. Мы интенсивно используем ИИ в наших системах и скоро накроемся полностью, даже не осознавая этого.

ИИ оказывает такое большое влияние на нашу повседневную жизнь, что мы даже не можем себе представить, от основного поиска Google до рекомендации следующего слова, которое вы хотите ввести. Я не думаю, что ИИ никуда не денется, а только будет расти.

Главный вопрос: Как мы используем ИИ? Мы не разрешали и не создавали ничего под названием ИИ в нашей жизни! Простой ответ: компании, которые создают продукты/услуги для вас, также создают этот ИИ вместе со своими продуктами, чтобы сделать их эффективными, привлекательными и надежными для клиентов.

Вы будете ошеломлены, узнав, сколько алгоритмов и систем искусственного интеллекта используется при выполнении одного простого поиска в Google.

Google считается экспертами самой передовой компанией в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.

Давайте сначала разберемся, что такое машинное обучение? Машинное обучение — это всего лишь подобласть искусственного интеллекта. Вы можете мало думать о нем как о начальном этапе ИИ. Таким образом, машинное обучение — это процесс обучения машин тому, как думать и работать, на основе некоторых последних выступлений и записей.

Машинное обучение — это применение искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет системам автоматически обучаться и совершенствоваться на основе полученного опыта без явного программирования. Машинное обучение направлено на разработку компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения.

Машинное обучение набирает такие обороты, что общее финансирование, выделенное ML во всем мире в течение первого квартала 2019 года, составило 28,5 млрд долларов. Более того, установлено, что 49% компаний изучают или планируют использовать ML.

Согласно исследованию:

  • Треть ИТ-руководителей намерены использовать машинное обучение для бизнес-аналитики.
  • 25% ИТ-руководителей планируют использовать машинное обучение в целях безопасности.
  • 16% ИТ-руководителей хотят использовать машинное обучение в продажах и маркетинге.

Это предположение, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным участием человека.

  • Вы слышали о беспилотном автомобиле Google? Это машинное обучение!
  • Или раздел «рекомендуется для вас» на Netflix? Машинное обучение в действии!

Машинное обучение может выполнять различные функции, от распознавания изображений, лиц и речи до персонализации и поиска, обслуживания клиентов и безопасности и обнаружения мошенничества.

Лучшие компании, работающие с машинным обучением:

  • Google
  • Байду
  • Майкрософт
  • Фейсбук
  • Твиттер
  • яблоко
  • IBM
  • Амазонка
  • отдел продаж

Или название любой другой крупной компании, о которой вы когда-либо слышали… Все используют машинное обучение для той или иной цели в бизнесе.

От привлечения пользователей до превращения их в зависимых от комфорта и контента, которые они рекомендуют на платформе. Все происходит с помощью интенсивных алгоритмов машинного обучения на разных уровнях.

Эта статья не была технической. Она просто об общей идее о том, как машинное обучение и искусственный интеллект влияют на компании, а затем и на нашу жизнь. В следующем блоге я напишу весь технический аспект того, как и почему компания использует такие алгоритмы с тематическое исследование!

Быть в курсе!!!