«Искусственный интеллект»… «Машинное обучение»… «Аналитика данных» — три модных слова, значения которых изменились за последние несколько десятилетий. В прошлом многие считали ИИ футуристической технологией, которая приведет роботов к захвату мира. Однако в последние годы различные формы технологий на основе ИИ, от алгоритмов машинного обучения до более продвинутых моделей глубокого обучения, проникли почти во все различные сектора современного делового мира. Ценность, практичность и вездесущность технологий, основанных на искусственном интеллекте, быстро развиваются, и многие не осознают, как часто такие практики влияют на их повседневную жизнь. Недавно у меня была возможность взять интервью у Джона Берковица, генерального директора и соучредителя Ojo labs, стартапа из Остина, штат Техас, который использует ИИ для улучшения процесса покупки жилья как для покупателей, так и для агентов. До Ojo Берковиц стал соучредителем Yodle, платформы SaaS, помогающей малым предприятиям развивать свою маркетинговую платформу и расширять свое присутствие в Интернете. В 2016 году Йодль был продан за 342 миллиона долларов.

Я начал с того, что задал Берковицу широкий вопрос — как он видит изменения ИИ в будущем?

Как рынок ИИ будет развиваться в ближайшем будущем:

«Одна вещь, о которой я говорю, это то, что ИИ в бизнесе — это несколько вещей», — сказал Берковиц. «Это маркетинговый инструмент; это в основном идея, которая говорит, что мы делаем ту же задачу лучше. Будь то алгоритм правил или сложный алгоритм глубокого обучения», — сказал Берковиц. «На самом деле есть прогресс в алгоритмах машинного обучения, у которых процессы лучше, чем в прошлом. ”

Берковиц рассказал о том, как ИИ стал более широко применяться в качестве практического инструмента для многих предприятий, а не как «поле само по себе», как он выразился.

«ИИ раньше был бизнесом. Теперь это «мой бизнес использует искусственный интеллект». Машинное обучение — это не столько красивое слово, сколько ставка на столе, и вам нужно просто выяснить, когда его использовать, а когда нет». Берковиц также указал на пару других потенциальных изменений на рынке ИИ. Он упомянул, что количество общедоступных наборов данных растет, поэтому частные наборы данных могут стать менее важными. Он также подчеркнул тот факт, что более широкое использование моделей машинного обучения в отношении данных может привести к новым этическим и юридическим дилеммам.

Мы видели, как такие компании, как Apple, Intel и AMD, развивались вместе с ростом производства персональных компьютеров и полупроводников. Разработка программного обеспечения позволила создать такие компании, как Microsoft и Adobe; Интернет стимулировал рост таких гигантов, как Amazon и Google. Совсем недавно рост облачных вычислений привел к тому, что новые компании, такие как SalesForce и SAP, стали крупными игроками в мире технологий. Поскольку многие новые стартапы сосредоточены на искусственном интеллекте, кажется, что это новая центральная технология в деловом мире. Какой инновационный стартап возьмет верх в нашем новом деловом мире, управляемом искусственным интеллектом?

«Мы увидели много новых компаний, созданных в результате разработки персональных компьютеров, программного обеспечения, Интернета и облачных вычислений. Является ли ИИ новой горячей областью, привлекающей новые стартапы?»

"Думаю, да. Я думаю, что это больше облако и приложения. Облако — это скорее метод и инструмент [чем среда]», — сказал Берковиц. «ИИ кажется более итеративным и будет иметь более конкретное влияние на бизнес. Облако просто сделало бизнес быстрее и дешевле». Берковиц также обсудил, как искусственный интеллект и машинное обучение превратились в процессы, которые повсеместно используются для улучшения операций и разработки, а не в продукты, продвигаемые и продающиеся сами по себе.

"Даже в последние годы многие люди не могли себе представить, что искусственный интеллект можно беспрепятственно применять в таких областях, как недвижимость. Вы видите, что он продолжает применяться к новым полям?»

«Да, я думаю, это специализированный ИИ, а не общий интеллект. Специализированный ИИ будет использоваться в каждой отрасли. Строительство, политика, СМИ, недвижимость, финансовые услуги, здравоохранение». Берковиц подчеркнул современное повсеместное распространение искусственного интеллекта и его непрерывный рост. «Это будет везде. Ничто не останется нетронутым». Хотя машинное обучение и ИИ уже некоторое время существуют как технологии, мы наблюдаем рост их приложений для более конкретных подзадач. Многие новые стартапы, ориентированные на ИИ, сосредоточены на использовании технологии для оптимизации процессов в определенной области. Берковиц также упомянул пару потенциальных препятствий на пути широкого распространения ИИ. «Единственное, что остановит принятие решений моделями, — это крошечные наборы данных и регулирование». Что касается регулирования, Берковиц также упомянул конкретную юридическую дилемму — между инженерами, владельцами бизнеса и создателями наборов данных, кто будет нести ответственность за юридические вопросы?

"Видите ли вы новый способ использования ИИ для создания и развития стартапов в ближайшем будущем?"

«Я думаю, что появятся возможности делать более смелые вещи с помощью машинного обучения. Машинное обучение может сделать процессы дешевле и лучше. Просто нужно, чтобы кто-то пришел и развернул новый способ ведения дел, более дешевый и эффективный». Берковиц говорил о преимуществах новых стартапов над устоявшимся бизнесом в этом вопросе. Поскольку многие старые, устоявшиеся компании используют устаревшие процессы, не основанные на современных технологиях, переход на системы на основе ИИ заставит их реструктурироваться. Однако новые компании могут быстро интегрировать решения ИИ в свой бизнес. «Вы можете пройти путь от нуля до настоящего игрока», — прокомментировал Берковиц, имея в виду новые стартапы.

Хотя мы видели, как концепции искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных технологически разрабатывались и проектировались в течение многих лет, такие подобласти теперь оказывают более широкое влияние на компании, чем когда-либо прежде. Усовершенствования алгоритмов машинного обучения в сочетании с ростом больших объемов общедоступных данных открывают новые двери для всех секторов корпоративного мира. Прошли те времена, когда ИИ считался таинственной, далекой технологической загадкой. Мы, несомненно, увидим, как будут формироваться новые гиганты с процессами на основе ИИ в их основе, в областях, о которых мы никогда не могли даже подумать, что технологии в прошлом коснутся их. Мы также, несомненно, увидим быстрый рост новых стартапов, использующих такие технологии — как выразился Берковиц, «вы можете пройти путь от нуля до настоящего игрока».