Python поддерживает кроссплатформенные операционные системы, что делает создание приложений с его помощью еще более удобным. Его можно использовать в различных областях для облегчения разработки нашего продукта.
Python можно использовать для:
1. Веб-разработка
2. Приложения для сканирования веб-страниц
3. Графический интерфейс рабочего стола
4. Разработка игр
5. Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI)
6. Наука о данных и визуализация
7. Приложения САПР
8. Встроенные приложения
9. Аудио и видео приложения
10. Бизнес-приложения
1. Веб-разработка
Python можно использовать для создания серверных веб-приложений. Хотя веб-фреймворк не требуется для создания веб-приложений, разработчики редко не используют существующие библиотеки с открытым исходным кодом, чтобы ускорить работу своих приложений.
Python не используется в веб-браузере. Язык, выполняемый в таких браузерах, как Chrome, Firefox и Internet Explorer, - это JavaScript. Такие проекты, как pyjs, могут компилироваться из Python в JavaScript. Однако большинство разработчиков Python пишут свои веб-приложения, используя комбинацию Python и JavaScript. Python выполняется на стороне сервера, в то время как JavaScript загружается на клиент и запускается веб-браузером.
Фреймворки Python для серверного программирования:
- Django и Pyramid framework (используется для тяжелых приложений)
- Фляжка и Бутылка (микро-фреймворк)
- Plone и Django CMS (расширенное управление контентом)
2. Приложения для очистки веб-страниц
Веб-скрапинг - это процесс сбора информации из Интернета. Даже копирование текста вашей любимой песни - это форма веб-скрейпинга! Однако слова «парсинг веб-страниц» обычно относятся к процессу, который включает автоматизацию. Некоторым веб-сайтам не нравится, когда автоматические парсеры собирают их данные, в то время как другие не возражают.
Библиотеки Python, используемые для парсинга веб-страниц:
- Запросы
- Красивый суп 4
- lxml
- Селен
- Scrapy
3. Графический интерфейс рабочего стола
Python - это интерактивное программирование, которое имеет широкий спектр опций для структуры GUI (графический интерфейс пользователя) (помогает разработчикам создавать приложения с графическим интерфейсом простым и безопасным способом).
Лучшая среда Python для создания настольных приложений и графического интерфейса:
- PyQT
- Ткинтер
- Киви
- WxPython
- PyGUI
4. Разработка игр
С развитием игровой индустрии язык Python оказался исключительным выбором разработчиков для быстрого создания прототипов видеоигр.
Различные фреймворки для разработки игр с использованием Python:
- Pygame
- PyKyra
- Пиглет
- PyOpenGL
- Киви
- Panda3D
- Cocos2d
- Python-Ogre
- Ren’Py
5. Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI)
Машинное обучение (ML) и Искусственный интеллект (AI) - новые черты ИТ-индустрии. В то время как дискуссии по поводу безопасности его разработки продолжают расти, разработчики расширяют возможности и возможности искусственного интеллекта. Сегодня Искусственный интеллект вышел далеко за рамки научно-фантастических идей. Это стало необходимостью. Широко используемый для обработки и анализа огромных объемов данных, ИИ помогает справляться с работой, которую больше нельзя выполнять вручную из-за его значительно возросшего объема и интенсивности.
Библиотеки Python, используемые для AI и ML:
- Scikit-Learn
- Панды
- Керас
- TensorFlow
- Матплотлиб
- НЛТК
- Scikit-изображение
- PyBrain
- Кафе
- statsModel
6. Наука о данных и визуализация
Это дисциплина, заключающаяся в попытке понять данные, помещая их в визуальный контекст, чтобы можно было выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе невозможно было бы обнаружить.
Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите ли вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые, графики python найдут для вас отличную библиотеку.
Библиотеки Python для визуализации данных:
- Матплотлиб
- Визуализация панд
- Сиборн
- ggplot
- Сюжетно
7. Приложения САПР
САПР (Компьютерное проектирование) довольно сложно создать, так как нужно позаботиться о многом. Объекты и их представление, функции - это лишь верхушка айсберга, когда доходит до чего-то подобного. Python поддерживает широкий спектр функций для приложений 3D CAD и CAM, таких как FreeCAD, Fandango, CAMVOX, HeeksCNC, AnyCAD, HeeksPython, PythonOCC, PythonCAD, Blender , Винтех RCAM и др.
8. Встроенные приложения
В настоящее время Python используется в только около 5% всего кода встроенных систем.
Python также популярен во встраиваемых системах, потому что:
- Python - популярный язык, известный своей удобочитаемостью, лаконичным, читаемым стилем кодирования и выводом ошибок.
- Python намного удобнее в случае сложных встроенных систем, например, использующих нейронные сети.
- Встроенные системы реального времени довольно часто используют Python. MicroPython - хороший пример экономичной и эффективной реализации этого.
9. Аудио и видео приложения
Python гибок для выполнения множества задач и может использоваться для создания мультимедийных приложений. Некоторые мультимедийные приложения, созданные с использованием Python: TimPlayer, cplay и т. Д.
Ниже приведены несколько мультимедийных библиотек.
- Gstreamer
- PygletQT
- Фонон
10. Бизнес-приложения
Python можно использовать для создания приложений, которые можно использовать на предприятии или в организации.
Некоторые приложения реального времени:
- OpenERP
- Трайтон
- Пикало
Автор: Кулдип Рават