Python поддерживает кроссплатформенные операционные системы, что делает создание приложений с его помощью еще более удобным. Его можно использовать в различных областях для облегчения разработки нашего продукта.

Python можно использовать для:

1. Веб-разработка

2. Приложения для сканирования веб-страниц

3. Графический интерфейс рабочего стола

4. Разработка игр

5. Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI)

6. Наука о данных и визуализация

7. Приложения САПР

8. Встроенные приложения

9. Аудио и видео приложения

10. Бизнес-приложения

1. Веб-разработка

Python можно использовать для создания серверных веб-приложений. Хотя веб-фреймворк не требуется для создания веб-приложений, разработчики редко не используют существующие библиотеки с открытым исходным кодом, чтобы ускорить работу своих приложений.

Python не используется в веб-браузере. Язык, выполняемый в таких браузерах, как Chrome, Firefox и Internet Explorer, - это JavaScript. Такие проекты, как pyjs, могут компилироваться из Python в JavaScript. Однако большинство разработчиков Python пишут свои веб-приложения, используя комбинацию Python и JavaScript. Python выполняется на стороне сервера, в то время как JavaScript загружается на клиент и запускается веб-браузером.

Фреймворки Python для серверного программирования:

  • Django и Pyramid framework (используется для тяжелых приложений)
  • Фляжка и Бутылка (микро-фреймворк)
  • Plone и Django CMS (расширенное управление контентом)

2. Приложения для очистки веб-страниц

Веб-скрапинг - это процесс сбора информации из Интернета. Даже копирование текста вашей любимой песни - это форма веб-скрейпинга! Однако слова «парсинг веб-страниц» обычно относятся к процессу, который включает автоматизацию. Некоторым веб-сайтам не нравится, когда автоматические парсеры собирают их данные, в то время как другие не возражают.

Библиотеки Python, используемые для парсинга веб-страниц:

  • Запросы
  • Красивый суп 4
  • lxml
  • Селен
  • Scrapy

3. Графический интерфейс рабочего стола

Python - это интерактивное программирование, которое имеет широкий спектр опций для структуры GUI (графический интерфейс пользователя) (помогает разработчикам создавать приложения с графическим интерфейсом простым и безопасным способом).

Лучшая среда Python для создания настольных приложений и графического интерфейса:

  • PyQT
  • Ткинтер
  • Киви
  • WxPython
  • PyGUI

4. Разработка игр

С развитием игровой индустрии язык Python оказался исключительным выбором разработчиков для быстрого создания прототипов видеоигр.

Различные фреймворки для разработки игр с использованием Python:

  • Pygame
  • PyKyra
  • Пиглет
  • PyOpenGL
  • Киви
  • Panda3D
  • Cocos2d
  • Python-Ogre
  • Ren’Py

5. Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI)

Машинное обучение (ML) и Искусственный интеллект (AI) - новые черты ИТ-индустрии. В то время как дискуссии по поводу безопасности его разработки продолжают расти, разработчики расширяют возможности и возможности искусственного интеллекта. Сегодня Искусственный интеллект вышел далеко за рамки научно-фантастических идей. Это стало необходимостью. Широко используемый для обработки и анализа огромных объемов данных, ИИ помогает справляться с работой, которую больше нельзя выполнять вручную из-за его значительно возросшего объема и интенсивности.

Библиотеки Python, используемые для AI и ML:

  • Scikit-Learn
  • Панды
  • Керас
  • TensorFlow
  • Матплотлиб
  • НЛТК
  • Scikit-изображение
  • PyBrain
  • Кафе
  • statsModel

6. Наука о данных и визуализация

Это дисциплина, заключающаяся в попытке понять данные, помещая их в визуальный контекст, чтобы можно было выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе невозможно было бы обнаружить.

Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите ли вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые, графики python найдут для вас отличную библиотеку.

Библиотеки Python для визуализации данных:

  • Матплотлиб
  • Визуализация панд
  • Сиборн
  • ggplot
  • Сюжетно

7. Приложения САПР

САПР (Компьютерное проектирование) довольно сложно создать, так как нужно позаботиться о многом. Объекты и их представление, функции - это лишь верхушка айсберга, когда доходит до чего-то подобного. Python поддерживает широкий спектр функций для приложений 3D CAD и CAM, таких как FreeCAD, Fandango, CAMVOX, HeeksCNC, AnyCAD, HeeksPython, PythonOCC, PythonCAD, Blender , Винтех RCAM и др.

8. Встроенные приложения

В настоящее время Python используется в только около 5% всего кода встроенных систем.

Python также популярен во встраиваемых системах, потому что:

  • Python - популярный язык, известный своей удобочитаемостью, лаконичным, читаемым стилем кодирования и выводом ошибок.
  • Python намного удобнее в случае сложных встроенных систем, например, использующих нейронные сети.
  • Встроенные системы реального времени довольно часто используют Python. MicroPython - хороший пример экономичной и эффективной реализации этого.

9. Аудио и видео приложения

Python гибок для выполнения множества задач и может использоваться для создания мультимедийных приложений. Некоторые мультимедийные приложения, созданные с использованием Python: TimPlayer, cplay и т. Д.

Ниже приведены несколько мультимедийных библиотек.

  • Gstreamer
  • PygletQT
  • Фонон

10. Бизнес-приложения

Python можно использовать для создания приложений, которые можно использовать на предприятии или в организации.

Некоторые приложения реального времени:

  • OpenERP
  • Трайтон
  • Пикало

Автор: Кулдип Рават